【内容と開催時期】データサイエンスの初歩を日本語で書かれた書籍を輪読することで学びます。対象とする本は「本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門」(ソシム社, 杉山聡 著)です。

1回90分 (+ 予習復習) を、全5回行います。春季 (5~6月) および秋季 (11~1月) の年2回オンライン開催です。内容は春季・秋季とも同じです。過去の受講者の感想はこちらのページをご覧ください。

【対象】

• 当教室の新任者 (希望があれば)、院試合格者 (入学前)
• チームのページに掲載されている学生 (研究実践プログラム, プロセメ, オンライン研究, ダブルメンター, 副指導を含む)
• Biomedical Data Science Clubメンバー
• AIシステム医科学特論 (博士課程科目) 履修者。
• 医療データ科学概論(修士課程科目) 履修者
• 生物統計学応用II (臨床疫学プログラム科目)履修者
• 公衆衛生学 (医学科3年生必修科目)履修者
• 医療とAIビッグデータ応用 (医学科・歯学科2年生必修科目)履修者
• 医療とAIビッグデータ入門 (学部1年生必修科目)履修者

春季: 月曜日18:00-19:30。

• 第1回: 2023/5/22 (月)
• 第2回: 2023/5/29 (月)
• 第3回: 2023/6/5 (月)
• 第4回: 2023/6/12 (月)
• 第5回: 2023/6/19 (月)

希望される方はこちらのGoogleフォームから登録してください。

秋季: 土曜日19:30-21:00。

【参加者に求めること】この入門編は一種の社会貢献として当研究室以外の方にもご参加いただけるようになっています。そのため、参加者の方にも次の2つの社会貢献を求めます。

1. しっかりとテキストを予習し、また勉強会後に復習することで内容を身につけ、自分がより下の世代に教えられるよう努力すること
2. 全5回が終了後、この会に参加したことで成長できたことを中心にワード半ページくらいの感想を書き、当ホームページでそれを (匿名で) 公開することに同意していただけること (この会に参加しようか検討中の方にとって以前の参加者のコメントは重要な情報です)