事前学習会の「入門編」の意味の１つは広く浅く技術の基本を学ぶことだと思う。現在あるあらゆる分析技術の多くは根っこの部分は同じで何点かの工夫を加えて派生した技術である。この「入門編」では根っこの部分の技術の“考え方”を知ることができる。自分の数学レベル等が十分ではないため扱った手法のすべてを完璧に理解すること現時点ではできないが、それぞれの手法が何を目的としていてその目的に対してどのようなアプローチを取っているかぐらいはわかることができた。

教材として使う「本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門」(ソシム社, 杉山聡 著)は基本となる技術を飛ばさずにその派生を含めて紹介してくれる。その行間を埋める作業がこの勉強会におけるもっともエキサイティングな部分であった。また、当教材の豊富な図やイラストは理解を手助けしてくれるだけではなく今後の勉強のハードルを低くしてくれていると感じている。すべての図がオリジナルではなく原著論文から引用されている図を使用しているため、勉強会の外でも使用されている図になっている。「これ見たことある図だ」ということが短い期間で幾度かあった。所見ではちょっと手が出ない複雑で細かい図に対する抵抗が減ったことは間違いない。また、どこにあった図なのか直ぐに戻れるため復習はもちろん更なる知識の増強も期待できる。

「見たことがある」を増やす、つまり広く浅く根本を学ぶ。このシリーズの「入門編」は今後の「概論編」「実践編」の学習効率を高めてくれるだろう。