バイオメディカルAI「夏の学校」のご案内

データサイエンスやAIに関する言葉を聞かない日はないほど今日のデジタル社会にこれらは大きく浸透しています。現代の「読み・書き・そろばん」と言っても過言ではないでしょう。このような背景を受け、文部科学省も大学等が数理・データサイエンス・AI教育に取組むことを後押しする制度 (右図) を創設しました。書店にいけばたくさんの書籍があり、YouTubeやブログなどインターネットにもさまざまなコンテンツが共有されています。

しかし、それらの教材の多くは一般的なビジネス向けか、あるいはより理論的な側面を重視した専門家向けのどちらかであり、その両者の間が少ないように感じています。特に医療や生命科学領域のAIについては、独自の専門知識 (ドメイン知識) も必要になるためか、残念ながら学びたくてもそれほどは機会が多くないかと思います。

そこで、微力ながら少しでもそういった開かれた機会を提供させていただくため、夏の短期セミナーとして「バイオメディカルAI 夏の学校」を開催いたします。ゆくゆくはこの領域をご自身のフィールドに融合していただくための土台づくりとして、この夏の学校では文科省が定義するところの「応用基礎レベル」のハンズオンを中心にした構成になっています。また、「エキスパートレベル」の内容も一部盛り込んでいます。普段から第一線でAIを駆使している方には物足りない内容かと思いますが、市販の入門書等でAIを学びPythonによるプログラミング経験も多少ある方にとって、医療/ライフサイエンスAI領域の実践的な入口までの橋渡しとして最適な内容を目指しています (すでに生命医科学領域のご研究や事業などでAIをたくさん使っている方を対象とした専門家向けコースではございませんのでご留意ください)。

2025年度はオンライン+対面合わせて100名近くの方が受講しました。高校生1名の他、学部生・大学院生など学生さんが半分程度、残り半分程度の方は社会人の方 (企業にお勤めの方・医療専門職・アカデミア研究者などさまざま)でした。修了後に「夏の学校2025は勉強になりましたか?」というアンケートをとったところ「とても勉強になった」が92%、「ある程度勉強になった」と合わせて参加者みなさんが「勉強になった」とお答えいただいています (右図)。

また、下にお示しするのは「参加者の声」の一部です。

金曜日のBDSC，日曜日の夏の学校にフルで参加させていただきました。 BDSCで扱われていた内容はかなりレベルが高く，ディスカッションはついていくので精一杯なところもありましたが，スタートは初歩の内容から説明してくださっており，難解な論文の抄読会である中で極力初学者にも寄り添ったプレゼンテーションを準備してくださっていたと思います。最後には清水先生の総括もあり1時間半とは思えない収穫でした。 日曜日の夏の学校も講義・実習が濃密に詰め込まれておりかなりボリュームのある内容でした。清水先生が専門的な内容はほとんど扱わないと仰っている通り，難易度自体は自分でAIの研究にとり組んだことがある人にとってはそこまで大きな負担とはならない内容かと思いますが，講義や実習を通して「バイオメディカルAI」「AIシステム医科学」といった分野で実際にどのような研究が行われているのかのイメージをつけられたと思っています。 総じて無償とは思えない大変ありがたい二日間でした。ありがとうございました。by 社会人 (医療専門職)
バイオメディカルAI「夏の学校」はデータサイエンス・バイオインフォマティクスに興味はあるが学ぶ機会が少ないと感じている人に、たった1日で多くの刺激を与えるセミナーだと思いました。日程は講義と実習を繰り返すように設定されており、清水先生による講義では習熟度が異なる人に対してフォローアップできるような説明がされ、最新の動向まで触れられているので知らないことがどれほどあるかがわかります。実習パートでは学生スタッフの方による解説を踏まえながら手を動かして解析を行います。この際もしっかりと補足説明があり、自信のない人でもおおよそ理解できるでしょう。全体を通して最も印象的だったのはこの夏の学校は「最初のきっかけに過ぎない」と清水先生が伝えていたことです。実際にこの夏の学校で学んだことがそのまま自分の分野に活かせるということは少なく、夏の学校で学んだことを自分で考えて応用していく必要があるでしょう。そのことを踏まえて少しでも興味があれば参加してみてください。後悔することはないと思います。by 大学院生

こちらのページで参加者全員のメッセージをお読みいただけますが、非常に有意義な企画だったとご評価いただきました。

以下、2026年度「夏の学校」の詳細です。

日時:  2026年 8月1日（土）(実施時間帯：9:00～18:00) 

開催形式: 現地 (Science Tokyo 駿河台キャンパス、最寄りはJR 御茶ノ水駅) + オンラインのハイブリッド開催。ただし現地をご希望いただいても、人数の関係からオンラインでのご参加をお願いすることがございます。

対象・参加費:  下記全て満たす方。参加費は無料

  1. 原則的に朝から夕方まで全日参加できる方。一部しか参加できない方もご事情を書いていただければ申込みができます。保護者の了解が得られれば高校生も参加可能です (が、2にあるように学部1年修了程度の知識を前提とさせていただきますのでご留意ください)。
  2. 広義のライフサイエンス (医療や創薬を含む) と情報科学 (データサイエンス・AI等) の融合領域に強い関心があり習得したい方
  3. 前提として、理系学部における1年修了程度の数学 (線形代数・統計学)、生命科学 (分子細胞生物学) および医療概論に関する基礎知識をお持ちの方。これらの知識は夏の学校においては説明なしで使わせていただきます。
  4. バイオメディカルAI体験コース相当の初歩的なPythonおよびAIの経験があること (たとえば入門書にも載っている多層パーセプトロンMLPなどは説明なしで使わせていただきます)
  5. 夏の学校ではプログラミング環境としてGoogle Colaboratoryを使うため、Googleアカウントをお持ちの方。

さらに下記2点のお願い事項を誓約いただける方。

  1. 配布資料やコード等について著作権は放棄しておりませんので個人の学習以外の用途 (再配布等) をしないと固くお約束いただける方。
  2. 8月末までにアンケートおよび感想文 (次年度の参加者へのメッセージを含む。word 半~1ページ程度) を提出いただける方。感想文は2027年度に参加を検討している方に向けて匿名で「夏の学校」ページに掲載させていただきます。

当研究室が開催する他の講習会との関係:   

当研究室では社会貢献の一貫として無料の公開講座を定期的に行っております。対応関係は次のようになります。本講座はintermediateな内容を含みますので、まだはじめてに近い方は他の講習会をご検討ください。

日程

2026/8/1 (土)

  • 9:00-9:50 Lecture 1: 医療AIの現在:  AIの基本とバイオメディカルへの応用について概説します。
  • 10:00-10:50 Project 1: がんのトランスクリプトーム解析: バルクの遺伝子発現量データを公共データベースからダウンロードし、正常とがんを正しく分類する問題を通して、AIの基礎事項やバイオインフォマティクスとの接続を学びます。
  • 11:00-11:40 Lecture 2: 画像処理とゲノムへの応用: 医療画像の扱いや畳み込みのゲノムへの応用の概略などをご紹介します。
  • 11:40-12:20 Project 2: 畳み込みニューラルネットワークによる医療画像AI: 胸部レントゲン写真を題材に、シンプルな画像AIを構築してみます。
  • 12:25-13:20 座談会 (対面参加の希望者のみ): 当研究室所属の学生さん達とご飯を食べながらフリーでいろいろお話いただけます。
  • 13:25-14:25 Lecture 3: 大規模言語モデルの舞台裏: ChatGPTやGemini, Claude等の大規模言語モデルLLMはどのように動いているのか、その背景を数式をなるべく使わずに学んでいきます。この時間は生命科学・医学の要素はほとんどありません。
  • 14:35-15:35 Project 3:大規模言語モデルのタンパク質科学への応用: アミノ酸配列からタンパク質の立体構造はかなりしっかりと予測できるようになりました。ここでは、タンパクの機能や局在の予測といった課題に取り組んでいきます。
  • 15:45-16:00 Mini lecture: ケモインフォマティクス超入門
  • 16:00-17:00 Project 4: AI創薬入門: 2つのシンプルな課題を通じて、化合物の情報からその性質をAIで予測していきます。また、昨今のAI創薬の現状や展望を、中分子創薬も交えて概説します
  • 17:10-17:50 Student talk: ここ5年ほどのAI研究の主要トピックス & 生命医科学研究におけるAI研究の最前線: 生成モデル、少データ学習など実習では時間の関係上扱うことができなかったが重要事項をキーになる数式も交えて概説します。AlphaFold3やRFDiffusion、他にも近年のバイオテクノロジーやその医療応用を大きく加速させる可能性を秘めている直近1-2年以内の最前線のAI技術を概説します。 
  • 17:50-18:00 AIシステム医科学分野の紹介とさらなる修得に向けて: 夏の学校を終えた後にさらにどのようなことを学んでいけばいいのか、当分野の取り組みも含めてご紹介します。
  • 18:10-18:30 清水研ツアー (対面参加の希望者のみ): ラボの中をご案内します。

当日までの準備について:

  • いただいたメールアドレスに夏の学校2026参加者限定のslackへ招待しますので、メンバーになっておいてください。資料等の共有は全てそちらで行います。また質問事項は所属とフルネームを名乗っていただいた上で、参加者全員が見えるチャンネル上でお願いいたします。ダイレクトメッセージ (DM) 等でのご質問は対応できません。
  • 資料はslackチャンネルで1週間ほど前を目安に共有します。時間が限られているため進行が早いので、可能な限り予習をおすすめします。

当日について:

  • 現地参加の方は昼食の準備を忘れずにお願いいたします (コンビニでよければ、会場から徒歩1分の場所にセブンイレブンがございます)。朝のうちに準備してからいらっしゃることをおすすめします。駐車場はございませんので、公共交通機関を使ってお越しください。JR御茶ノ水駅から徒歩5分です。
  • 本イベントは無料開催ですので事故・不具合等への補償は一切できかねます。つまり現地参加のために移動中に怪我をしたとか、オンライン参加中に通信が不安定になった等のトラブルの際に我々が責任を持つことはできません。
  • 欠席の方のための後日のオンデマンド配信の予定はございません。夏の学校は当日限りです。

後日のことについて:

ご参加いただいた後に簡単なアンケートをお送りいたします。その回答、およびweb掲載用の感想文 (次年度受講者へのメッセージを含む) を8月末までにメール等で提出いただいた時点で夏の学校の修了となります。修了者の方には、当研究室が実施する他のイベントに優先的にご案内させていただきます (いずれも定員があるので確約はできませんが)。

募集定員: 疑問点が出た際に対応させていただくスタッフの人数の関係から、恐れ入りますが定員を設けさせていただきます。1次募集・2次募集合わせて100名 (オンライン含む)です。

申し込み方法:

下記Googleフォームからご登録ください。他の方法 (メールなど) での応募はできません。