2月募集開始、3月末オンライン+対面ハイブリッド開催の「バイオメディカルAI体験コース」について、過去の参加者の感想・コメント等のメッセージを掲載しております (原文のまま、web掲載に同意をいただいております)。
バイオメディカルAI体験コース 2025
本日は体験コースに参加させていただきありがとうございました。丁寧で分かりやすい資料のおかげで初心者でも置いて行かれることなく無事に完走できました。いろんな立場の方が参加しておられたので、皆さんが実際にどのようなことにAIを活用したいのか聞きたかったです。オンラインでも参加者の茶話会のような時間があればいいなと思いました。
LIGHTHOUSEを用いた創薬ターゲット探索のお話は私自身創薬関係の仕事に従事しているので大変興味深く拝聴いたしました。ぜひ夏の学校でも学ばせていただきたいです。それまでに本日学んだことを足掛かりにデータ解析に挑戦していきたいと思います。 by 社会人
この度は体験コースに参加させていただく機会をいただき、誠にありがとうございます。私はITビジネス分野に従事する社会人ですが、これから難病創薬に何らかの形で携わりたい、ビジネスの立場から支援したいといった想いを持ち始めたところ、本講座のご案内をみつけて、応募いたしました。私のような働きながら学び直しをしたい社会人にとっては、開放されている学びの場が少ない、体系的に学ぶ方法が分からない、といったニーズがあります。今回の講座では、医療AIがどう活用されているのか、という概要と、体系的に学ぶためのロードマップを説明いただき、学び直しの入り口としてとても有益でした。特に後者、現役学生の方の勉強ロードマップ及び、清水先生からの勉強ロードマップのご説明パートは、なかなか網羅的にまとまって教えていただける場がないため、有難かったです。by 社会人
分子生物学系の研究室を修士で卒業後、社会人3年目でシステム開発に携わっているものです。
本コースに参加してよかった点を3点ご紹介します。①Pythonのよい復習になった。研究室時代にPythonを利用していましたが、しばらく触れていなかったため忘れていることが多くありました。プログラミングの基礎から深層学習の基礎までとかなり情報量が多い内容でしたが、勘所が戻せたように思います。②今後の勉強計画の参考になった。働きながらだとなかなか時間が確保できず、そもそもなにを学ぶがも迷走していました。本コースの中のロードマップの説明を聞いて、ひとまずの目標を明確にすることができました。関連分野の全体像を知れたことが特によかったです。③医療領域で働くモチベーションとなった。本コースは研究室の学生スタッフさんのお話がありましたが、熱意や好奇心が伝わり、私自身今後のキャリアを考えるよい機会となりました。総じて、貴重な内容を高密度で聞くことのできる充実度の高いコースでした。by 社会人
今回はとても素晴らしいコースを受講させていただきありがとうございました。製薬企業やベンチャー企業での薬理研究者という立場においても日々の業務の中でAIの存在感を大きく感じる機会に接することも増えたこともあり、私はAIやプログラミングに興味をもち簡単なコードの書き方を独学で勉強したりしましたが、実際に医療データを使用して活用するステージに到達する前に挫折しておりました。挫折の原因の一つとして何か、大きな壁があるように思えていましたが、今回1日の講義で基礎から応用の入口まで駆け抜けるように医療データを用いて丁寧に教えていただき、そんな壁はないことに気付かされどんどん勉強したくなりました。手はつけてみたもののその先に行けない私のようなビギナーにオススメです。また、同じような仲間がいることに気づけたのもとても良い刺激になりました。 by 社会人
参加させていただけて本当によかったです。ありがとうございました。
薬学部新５年で生命科学系の知識有、データサイエンスの知識0で参加しました。
長時間のセミナーを一人で受講し、体力や集中力的には少しハードでした。
途中、学生の説明に従い演習を行う時間帯には、よく分からず作業として追いかけるだけになってしまった部分もありました。しかし、説明にあるように本当に初学者が理解できるように用意されており、自分のやる気があれば能力や基礎知識の不足でついていけない事はないと思います。
今朝まで全く知らなかった世界の外形を掴むことができましたし、説明・資料はとても丁寧で、この講座が今後自分で学ぶための助けになることは間違いありません。また、今後のストラテジーも丁寧に示していただけました。
この講座にどれだけの価値を持たせられるかは今日以降の私（もしくは受講後の皆様）次第だと思います。ただ一つ断言できるのは、本当の初学者に向けた、丁寧で、無料で、（ボリュームに対しては）短時間で学ぶことができ、今後の学習についてのアドバイスをもらえる講座は他にはないと思います。（受講直後の身ですが）皆様が受講されることを強くお勧めします。by 学部生
バイオメディカルAI体験コース2025においては、今後学ぶうえでの指針を得られたことが最も有意義でした。最低限おさえておくべき知識量はどれくらいか、どこからChatGPT等のAIの力を借りて学べばいいかを知ることができたので、時間的に余裕のない社会人の初学者にとってはありがたいセミナーだったと思います。また、約1週間前に講義資料が事前に配布されたので、基本を概ね予習してから臨めました。そのため、当日もある程度は余裕を持ちつつ、理解度が足りていない部分を意識して受講できました。
当日のテーマの中で、最も新鮮に感じたのは深層学習概論でした。これまで馴染みがなく複雑な印象だったので心配でしたが、概要を把握できたので学ぶ上でのハードルが下がりました。今後、配布資料や紹介書籍を活用していきたいと思います。
今回、初めてWEB上での勉強会に参加しましたが、少し勇気を出して正解でした。これまでの勉強は学生時代から独学でしたが、一人だと現状の理解度や今後の方針で不安になりがちです。しかしながら、時には今回のようなイベントに赴くことも、安心して学んでいくうえでは有効だと感じました。自力で粘る部分、ChatGPT等のツールに頼る部分を意識しつつ、程よい距離感で学習習慣を身につけたいです。 by 社会人
私は、個別化医療や予防医療の社会実装をしたいという思いで、これまで何度も機械学習や深層学習など、概念だけでなく数学やプログラミングを独学しては挫折してというのを繰り返していました。独学してから数年が経ち、やはり、もう一度学び直したい、今度こそ自走できるようになりたいと思い、今回この体験コースに応募させていただきました。
面白いなと思ったのは、コースの最初のセクションで、医療にどのようにAIが活用されているのか？というお話です。特に、糖尿病の早期発見として血糖値ではなく心電図を活用し、さらにApple watchのように日常生活で簡単に測定・発見できるレベルだというのがとても印象的でした。元々アカデミアにいたので、また研究したいなという気持ちになりました。
嬉しいなと思ったのは、過去独学していたことが無駄ではなかったと知ることができたことです。当時、何のことを言っているのか理解ができていなかった部分が、今回のコースを受講することでそういうためにこの関数が必要なのかというのを理解することができました。私は、数学が苦手で、プログラミングも得意ではなく、私にAIの中身を理解するのは無理かもしれないと思っていましたが、また挑戦したいと思えました、次の夏の学校までに、教えていただいたロードマップを進めてまた参加できたらと思います。by 社会人
医療に関するAI・データサイエンスの手法について、概要を学ぶことができました。
受講する前は、この分野に興味はあるもののわからないことだらけで講義についていけるか不安でしたが、基本的なことから丁寧に教えていただけるので、途中でわからなくなるということはありませんでした。
また、講義パートと実践パートに分かれているので、手法の概念について学んだ後に実装方法を学ぶことができ、より理解を深められました。
最後には、今後どのように学習を進めていくべきか学生の方の経験も踏まえて伺うことができたので、この分野に興味はあるが何から手をつけたら良いかわからない方には特に参考になる内容だと思いました。
数式的な部分や、手法の細かいところについては、自身で継続して学習していく必要があるので、本日伺った資料などを参考に勉強していきたいと思います。 by 修士課程大学院生
この度は、このような素晴らしい会に参加する機会をいただき、誠にありがとうございました。私は普段、内科医として働く中でAIを用いた研究や医療応用に興味がありましたが、体系的に学ぶ機会がなかったため参加しました。医療現場でAIの重要性を感じつつも、敷居の高さに踏み出せずにいた私にとって、本コースは理想的な入門でした。プログラミング初心者でしたが、Pythonの基礎から医療AIの応用まで、非常に分かりやすく学ぶことができました。特に「巨人の肩の上に立つ」でのライブラリ活用や「機械学習の代表手法とお友達になろう」のセッションは大変勉強になりました。1日で効率的に学べるよう工夫されたカリキュラムであり、これだけ濃密な内容を無料で学べるのは貴重な体験でした。時間の関係もあり、講義自体はハイペースで進行しましたが、資料が分かりやすく、復習しやすいような工夫がされており、感動しました。今後、自身の研究課題にAIを取り入れるためにも、AIやデータサイエンス、Pythonの勉強を継続していきたいと思います。バイオメディカルAI夏の学校にもぜひ参加したいと思います。清水先生とスタッフの方々の丁寧な指導に感謝申し上げます。by 医療系専門職
この度、初めて対外向けの体験コースに参加させていただきました。豊富な教材とバイオメディカルAIの紹介、さらに今後勉強していく上でのロードマップまで提供いただき、本当に参加費が無料なのかと驚いたほどです。また、多種多様な背景を持つ学生や社会人の方々と交流を持つ機会もいただけました。自分は以前よりデータ分析に興味があり、どの分野においてもデータサイエンスのニーズの高さを感じておりました。将来の自己投資といった意味でも習得したい分野である一方、独学で進めていく中では自分のやり方が正しいのか不安もあり、思い切って今回の体験コースに参加させていただきました。上記に記載した通りの情報や学びは勿論ですが、実際にプログラミングに触れてみることでモチベーションを得ることに繋がったと思います。初学者の方で、同じように悶々としながら独学で習得を志している方がいれば、この体験コースに参加することを強くお勧めしたいです。同じようにデータサイエンスを身につけたいといった目標をもつ仲間との出会いにも刺激を受けられるかと思います。この度は、大変貴重な機会をいただき、ありがとうございました。 by 学部生
中盤までは既知の事項が多く自分の知識の穴を確認し埋めるような印象でしたが、深層学習について勉強になりました。また、現役医学生からバイオメディカルAIについてお聞きすることができとても貴重な機会であったと感じました。今後どのように学習を進めるべきかの指針を示してくださりこれからのモチベーションにもつながるように思います。ありがとうございました。by 学部生
業務としてNGS解析をおこなっておりますが、これからはAI技術を活用して、幅広いビジネスを展開していきたいと考え、基礎固めをするために本コースを受講いたしました。
Pythonの基礎から教えていただけますが、知識ゼロからですと、途中で消化不良になってしまう可能性もあるのではないかと思いました。Slackでいつでも、質問ができるようになってはいるものの、「何がわからないかわからない」というような状況にならないとも限らないので、可能であれば、予習をしておくことをお勧めします。
私は、オンラインで受講しましたが、質問のしやすさやコミュニケーションの取りやすさでは、対面にはかなわないので、できることなら対面がよかったと思いました。
それから、個人的な事情にはなりますが、家庭があると一日時間をとるというのは、けっこう厳しいですし、途中で復習をして、理解を確認してから次に進みたいという気持ちもあり、可能であれば、一日に集中させず、複数回に分けていただけるとなおよかったです。
次年度以降はどうかわかりませんが、本コースでは、清水先生だけでなく、学生さんも講師として参加されています。頑張っていただき、ありがとうございました。 by 社会人
バイオメディカルAI体験コースに参加させていただき、ありがとうございました。
ライブラリの活用方法から代表的な機械学習手法の解説まで、専門的な内容を非常にわかりやすくご説明いただき、大変有意義な学びの機会となりました。プログラミングに関する予備知識がなくても理解しやすい構成となっており、どの参加者にとってもAI技術とバイオメディカル分野のつながりを実感できる内容だったと感じております。
また、コース名の通り、本プログラムはまさに“体験”であり、バイオメディカルAIという奥深い世界への第一歩となるものだと実感しました。今回の学びを起点に、自習を通じて理解をさらに深め、ぜひ夏のコースにはより高度な内容に挑戦できる状態で臨みたいと考えております。by 社会人
体験コースでは、データサイエンスのリテラシーレベルに相当するバイオメディカルデータの扱い方を学べました。Pythonを初めて使う人でも学べるような構成であり、Google Colaboratoryの使い方からPythonの基本文法（変数とデータ型、if文、for文）を学べ、生成AIの利用やエラーの対応についての情報もあり役立つ内容でした。データサイエンスに使用するライブラリの使い方も学べ、医療データに対するデータ加工方法を体験できました。機械学習の仕組みについては、数式を最小限にした具体例によって理解を深められ、実際に教師あり学習（回帰と分類）を実践できました。深層学習についても触れられ、ライブラリのおかげで誰でも簡単に古典的な機械学習から深層学習まで容易に実装できるということを実感できました。最後に、医療AIの事例紹介や学ぶためのロードマップ、幅広い分野を勉強する上でのアドバイスをいただき、今後のバイオメディカルAIの学習意欲が向上し、参加できてよかったと思います。 by 社会人
このコースでは、AIの基礎から医療応用までを1日で集中的に学ぶことができました。午前はPythonの入門を扱い、私は事前に学習していたため復習になりました。初学者にはややテンポが早いかもしれませんが、学習の良いきっかけになる内容でした。午後は「モデル」「学習」「学習法」といったAIの中核的な概念を扱いました。モデルとは説明変数から目的変数を予測する仕組みのことを指します。学習とはその予測精度を高める過程、学習法とは学習のアルゴリズムのことです。線形回帰やロジスティック回帰、決定木、SVM、ニューラルネットワークなどのモデルと、それに関連する学習法（ランダムフォレストやGBDTなど）を、理論と実装の両面から学びました。Pythonでの実装は驚くほど簡潔で、コードを書くハードルが低く、学びの障壁を下げてくれました。終盤では、今後の学びの道筋やおすすめ教材も紹介され、AIの勉強を継続していくための具体的な指針を得ることができました。全体を通じて、バイオメディカルAIの全体像を把握でき、自分に不足している知識や今後の課題が明確になりました。Pythonの入門書を読んでから参加すると、より理解が深まると感じます。by 学部生
私はこれまで、主にRを使ってデータの扱いや解析を行ってきたため、Pythonに関しては全くの初心者でした。そのため、今回の体験コースでPythonの基礎から丁寧に学ぶことができたのは非常に助かりました。文法や基本的なデータ構造だけでなく、実際のデータを使った演習を通じて、どのようにPythonを活用すればよいのかを実感しながら学ぶことができました。
また、機械学習の基本的な考え方についても、丁寧な講義のおかげで、今後の理解の土台となるような知識を身につけることができました。特に印象に残っているのは、「ロジスティック回帰」や「ROC曲線」など、一見すると難しそうに感じる専門的な用語についても、理論的な背景や活用例を交えてわかりやすく説明していただけた点です。単なる用語の説明にとどまらず、「なぜそれが重要なのか」「どのような場面で使うのか」という文脈も含めて解説されていたため、表面的な理解ではなく、根本的な考え方をある程度つかむことができたように思います。
さらに、csvファイルなどの外部データの読み込みや加工といった、実務でも頻繁に出くわすような処理について、実際に手を動かしながら学べたのも大きな収穫でした。こうした操作は、教科書を読むだけではなかなか身につかず、かといって独学では躓きやすい部分でもあります。今回のコースでは、必要なライブラリの使い方や、データを整形する際の具体的なコード例なども示していただけたため、実践的なスキルとして習得する良い機会になりました。
「体験コース2026」への参加を検討されている方には、初心者の方にもわかりやすい設計がなされており、プログラミングや機械学習の基礎を安心して学べる場であると自信をもっておすすめできます。興味はあるけれど不安という方にこそ、ぜひ一度参加してみていただきたい内容です。 by 学部生
バイオメディカルAI「体験コース2025」を受講させていただきました50代半ばの会社員です。
私自身はある程度ライフサイエンスの知識と統計学の素養はありますが，データサイエンスの手法にはあまり馴染みがなく，特にPythonを用いた解析の経験はほとんど無かったため，実際に解析を行うプログラム内容に魅力を感じて応募させていただきました。講義では先生はライフサイエンス及び統計学・データサイエンスのバックグラウンドが無い方であっても理解できるよう，易しくかみくだいて説明くださいましたので，興味はあるけれども，ついていけないのではないかと不安に思われる方も心配ないと思います。Pythonを用いた実習はGoogle Colaboratoryを利用しますので，Googleアカウントさえあれば特に準備も不要で参加できました。演習内容も研究室の学生の方々が丁寧にご準備された資料を用いて説明くださいましたし，教材のコードで復習することで理解が深まります。プログラムには研究室に所属されている現役の医学生の方からお話いただける内容もあり，学生の方にとっては貴重な機会となったと思います。バイオメディカル領域のデータサイエンス・AIに関心をもつ学生はもとより社会人にもお薦めです。by 社会人
清水先生のわかりやすい講義と、学生スタッフの皆様の実体験を交えた講義のおかげで、バイオメディカルAIの世界とはどんなものか、プログラミングの基礎からAI学習の初歩的ながらも重要な手法まで、1日でしっかりと学ぶことができました。特にプログラミングの資料は図解も多く、1～数行ごとにコードの説明が書かれていたので、プログラミング初級者には大変わかりやすかったです。本講義で今後どんな勉強が必要か、どんなことを勉強したいかがつかめてきたので、今後も独学で勉強を頑張って続けていこうと思っています。この度はバイオメディカルAI体験コースに参加させていただきありがとうございました。 by 社会人
今回私は対面で参加させていただき、非常に有意義な時間を過ごすことができました。
超基本的なプログラミングからスタートし、学習モデルまで説明していただきました。配布された資料も充実しており、講義の内容を踏まえながら振り返ることができるよう丁寧に構成されているため、今後の学びの中でも大いに活用させていただけると感じています。
講座の内容に関しては他の参加者の方がすでに詳しく触れておられると思いますので、私は対面で参加したことの感想を述べさせていただきます。
まず、お昼休憩の時間には、大学院生の方と直接お話しする機会がありました。どのように学習をされてきたのかや、将来への考え方を伺い、自分の進路に対する思いがより一層強くなりました。また、ご自身が研究室でどのようなことをされているかについても説明していただきました。皆さん親切に接してくださり、質問にも丁寧に答えてくださったおかげで、楽しく学ぶことができました。
さらに、現地参加されていた他の方々とも交流することができました。皆さんそれぞれ豊かな経験をお持ちで、お話をさせていただく中で、自分の視野が広がり、大きな刺激を受けました。
最後に行われたラボツアーでは、清水研究所内のさまざまな研究室をご案内いただき、実際に使用されている機器や本、さらには学生の方々が使用されている部屋まで見学させていただくことができました。研究室の雰囲気に触れ、研究環境の魅力を感じることができました。
今後は清水研究室のカリキュラム案などを参考にしながら、着実に学びを深め、いずれは高度な議論にもしっかり参加できるような力を身につけていきたいと思うような１日でした。
この度は、このような機会を設けて頂きありがとうございました。by 学部生
PythonとAIについての基本から、深層学習や機械学習といった応用分野まで、想像以上に幅広い内容を扱っていて驚きました。最初は順調に理解できていたのですが、徐々に専門的な内容になり、正直ついていくのが大変に感じる部分もありました。「体験コース」という名前から想像していたよりもレベルが高めでしたが、その分多くの知識に触れることができ、AIの世界への入門としては非常に良い機会だったと思います。
内容は復習すればするほど理解が深まる構成になっていると感じたので、今後も学び直していきたいです。またこういった体験会があれば、ぜひ参加したいと思います。 by 学部生