10月募集開始、12月-1月オンライン開催の「バイオメディカルDX for All」について、過去の参加者の感想・コメント等のメッセージを掲載しております (原文のまま、web掲載に同意をいただいております)。
バイオメディカルDX for All 2025
IT企業に勤める社会人です。ありがとうございました。バイオ領域の学習経験がない中で、AI創薬関連の研究開発を担当しています。仕事を進めるうえで困るのは、「どこにどのような公開データがあるのか」「どんな解析ツールを使えばよいのか」を調べることでしたが、本講義ではそれらについて網羅的に場所や使い方を示してくださり、大変助かりました。
現在はLLMに質問すれば何でも答えを得られる時代ですが、そもそも何をどう聞けばよいかの知識が自分に不足していると感じることが多く、実はそこが大きな壁になっていました。本講義では、そうした知識のベースをしっかり学ぶことができ、非常にためになりました。
専門医を取得し大学院進学を検討している者です。「Dry研究に興味があるものの、何から身につけるために手をつけたらいいのかわからない。」そんな思いを持ちながら日々悶々としておりました。そんな時に偶然「バイオメディカルDX for All」と言われる勉強会が近日中に開催されることを知り申し込みました。Dry研究というと難しいパソコンの知識が求められるというイメージが強かったのですが、この勉強会ではどちらかというとDry研究に求められるデータベースなどへのアクセス方法をご紹介いただいたり、ハイスペックマシンがなくてもブラウザ上でできるDry解析などを教えていただきました。今後Dry研究に携わるにあたりこのような知識が生きてくると思われ大変有意義な機会でした。
基礎的な内容からバイオインフォマティクスツールを用いた実践的な内容まで、分かりやすく説明していただきありがとうございました。元々の専門が全くバイオ系ではなかったのですが、部署異動によりこの世界に入りました。そのため、論文検索サイトPubMedについても、論文検索程度はあっても固有遺伝子のデータを一気に手に入れることができる使い方は知らず、新たな活用方法を学べる機会になりました。また、これまではDry実験の解析ツールは特別なソフトウェアが必要とばかり思っていましたが、今回の講義でWeb上（無料）で解析できるツールがあることを知ることができたので、ここで得た知識やスキルを実践していきたいと思います。
私は普段、プログラムを用いた解析業務に携わっていますが、お客様をサポートする際にはWebツールをご紹介する場面も多く、より的確な提案力を身につけたいと考えていました。しかし自分で調べるだけではツールが多すぎて最適なものを判断することが難しいと感じていました。今回の「バイオメディカルDX for All 2026」講座では、どのツールをどの場面で選ぶべきかを理解でき、さらにこれまで知らなかった有用なツールにも出会うことができました。今後のサポートの幅が大きく広がったと実感しています。このような充実した講義を提供してくださった清水先生に深く感謝申し上げます。
かなり基本的な所からあまりなじみのないところまで幅広く取り扱っていただき、大変勉強になりました。先生も大変お忙しい中と思いますが、このような講座が無償で、かつ受けやすい時間帯に開講いただいていること大変感謝いたします。私は基本的なウェットな分子細胞生物学と遺伝子クローニングなどの経験があるため、第１回、第２回は少し簡単に感じましたが良い復習でした。第３回-第４回などはこれまであまり実務では回してこなかった部分でしたので大変参考になりました。RNA-seqの解析等も以前は結構タフな解析を行うイメージだったのですが、無償で扱えるツールがこれだけ広く揃っていることが今回勉強出来ましたので、そろそろ実施しない言い訳が無いなと思い始めており、今回をきっかけに更に実務に取り入れていきたいと思います。また公開されているデータの再解析なども新たな知見の抽出に繋がりそうなイメージが出来ました。復習かねて再チャレンジします。また最先端の研究を実施されている皆さんも最近はGemini等でコードを書いているということで、私も引き続きGeminiにお世話になりながら本分野での学習を進めたいと思います。また次回の講座を楽しみにしています。
「Biomedical DX for All」の受講を通して、現在ライフサイエンスや医学の分野で広く利用されている情報検索・解析ツールについて、その全体像を把握することができました。
講義の内容は非常に充実しており、遺伝子情報や文献検索といった入門的な基礎知識から始まり、プログラミングの専門知識がなくともクリック操作のみで高度な検索・解析が可能となる複雑なツールまで、幅広く紹介されました。単なるツールの羅列ではなく、それぞれの開発背景や主要な機能、さらには研究現場におけるベストプラクティスまで詳細に解説された点は、実践的で非常に有益だったと感じています。
一方で、講義タイトルにある「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という観点から見ると、少し物足りなさを感じる部分もありました。実際にコードを書いて解析を行う実習は最後の講義のみに限られていたため、データの自動化やより深い解析手法といったDXの技術的要素は若干少ないという印象を受けました。
とはいえ、講義全体を通しての満足度は非常に高く、得られた知見は多いです。特に、生物・医学界隈に存在する主要なデータベースや検索手法にまだ慣れていない方や、既存のツールを効率的に使いこなしたい方にとっては、強くおすすめできる素晴らしい講義だと思います。
バイオインフォマティクスに必要なゲノム、タンパク質、RNA-seq、パスウェイ、さらに解説動画やAPIまで、情報検索に必要な知識、検索方法、ソースを幅広くご教授いただきました。基礎的な講習とはいうものの、扱う内容は盛りだくさんで、非常に勉強になりました。実際のホームページでどう検索し、どこを見ていくか、実践重視な点が良かったです。普段使用しているPubMedすら、十分使いこなせていなかったことに改めて気づかされました。最新のデータベースやDXツールをどう知っていくか、ご教授いただいた方法を今後活用していきたいと思います。お忙しい中貴重な機会をご提供いただき、誠にありがとうございました。
バイオインフォマティクスに興味があるが、知識がほぼないという状況で、今回のバイオメディカルDX for Allに参加させていただきました。結果として、初学者の私でも十分に理解でき、ドライ解析の基本から活用までを知ることが出来ました。事前に資料を共有していただいたおかげで、自分の知らない用語についても予習した上で、講義に集中して取り組めました。また、講義中には1時間という短い時間ながら、凝縮した内容かつ解析の活用方法の手解きまで示してくださったおかげで、自分一人でもできるようになります。講義で示してくださった数多くのツールのアウトプットを少しずつ行い、勉強を続けていきたいと考えます。初学者の私にとって非常に満足度の高い講義となりました。これほど内容の詰まった講義をオンラインで受講できますし、バイオインフォマティクスに興味のある方に参加を強くお勧めします。
実験系基礎生物学で修士を修了後、社会人として働いている者です。
一部のツールは学生時代も自身の対象としていた生物でも利用していましたが、ツールを網羅的に教えていただく貴重な機会だったと感じています。学生時代はOJTで先輩からツールを教わったりしていましたが、そもそもどういうツールがあって何にどう活用できるかを知っているか知らないかで進捗に大きく影響するなあと思ったのを思い出しました。
また、各ツールを実際に操作する具体のプロセスまでスライドに落としてくださっており、講義でも各画面を移動していく際の思考の流れや気持ちを行間が飛ぶことなく言語化してくださっているのもありがたかったです。単純にツールを知るだけではなく、玄人の方はどのような情報をそこから読み取り次の行動につなげているのかを横で見ながら理解できる機会はなかなかないと思います。
特に研究をこれから始める学生にとっては、頭に浮かぶ選択肢を広げたり思考の枠組みをインプットする機会として非常にお勧めできると思いました。
ところどころで挟まる、清水先生の過去の研究エピソードも聞いていて楽しめました。
大変お忙しい中、無料でこのような講座を公開していただきありがとうございました。他の催しも是非受講させていただければと思っております。
ノーコードで解析できる遺伝子やタンパク質などのデータベース・解析ツールの紹介や使い方説明から始まり最終的にはAPIを用いた（少し）コードありの方法まで、バイオインフォマティクスに必要な基礎知識を学ぶことができます。オミクス解析を全くやったことない人、あるオミクスは経験あるけど別のオミクスも勉強したい（勉強したいと思っているオミクスは初学者）と思っている人には特にマッチした内容だと思いました（バイオインフォマティクス認定技術者認定試験を受験する方も試験勉強にいいかもしれません）。また、すでに業務等でオミクス解析をそれなりに取り組んでいる人（オミクス中級者以上）でも学びがある内容だと思います。本講座を受講してオミクス解析を行うのと、受講せずに行うのでは解析に要する時間や労力が全然変わってくるだろうと思いました。
おそらく、本講座を受講しなくても各種ツールの使い方は調べればわかると思います。ただ、それだと本当に必要なことにただどり着くまでに時間がかかってしまい、中々実際の解析を始めることはできないと思います。その点本講座では必要なことを幅広く効率的に学ぶことができ、すぐにでも解析に取り組むことができると思いました。また、ところどころ先生の経験も交えて解説してくださるため、ただ本などを読んで使い方の勉強をするよりもより深く理解することができました。
バイオインフォ認定技術者試験にて簡単な単語を頭に入れた程度で、バイオもインフォマも下地がないという状態で参加しました。
数多いwebツールの中から、初学者にも有用なものについてのチュートリアルを受ける事ができる講義でした。
PCの知識が乏しいと環境設定で躓く事もありますが、この講義の内容はほぼwebブラウザにて行なわれます。
英語や用語がわからなくても、『このwebツールは何が出来るのか』を大まかに把握でき、使ってみるハードルが下がったことが大変有益でした。操作はリアルタイム行われるので、起こりやすいエラーや解析にかかる時間の目安もわかり参考になりました。
第4回目の講義あたりからバイオインフォの勉強で書籍では理解できなかったものが少し理解できたように思います。今は講義資料を見ながら苦手だった部分を見返しています。
DXについては全く知らなかったため、データを加工することを自動化であり能動的に『実行』する必要があると思い込んでいました。更新や定期的なタイミングなどに受動的に情報を得ることが可能だとわかり大変衝撃的でした。経験のない考え方なのでこちらも学んでいけたら良いなと思いました。
大変貴重な機会をありがとうございました。
本講習会は、バイオ系のデータサイエンスをこれから始めたい人にとってとても心強い講習会だと感じました。全5回を通して、文献の探し方、ゲノムブラウザの基礎、RNA-seq解析、パスウェイ解析、AlphaFoldなどの基礎から応用までのトピックスが段階的に紹介され、そもそもバイオデータにどうやってアクセスするのか、どこに何の情報があるのかなどを知らなかった自分にはとても有難い構成になっていました。RSSを使って文献の情報収集を自動化するやり方などはバイオインフォをやらない人にとっても有益な情報になると思いました。また、応用系のテーマではタンパク質の結合相手を探す方法や、Web上で行うRNA-Seq解析が特に印象に残りました。いずれも特別なソフトや環境設定なしに誰でも無料で利用でき、敷居が高いと感じていたデータ解析のハードルが今回講習会を受けて下がったように感じます。
本講習会はデータ解析手法を俯瞰的に捉えることができるため、データ解析を実際にはじめたいと考えている方はもちろんですが、そうでない方もデータサイエンスの教養を身につける上でよい機会になると思います。
清水先生が主催されているイベントへの参加は夏の学校2025に続き2回目になりますが、今回のfor All 2026もとても勉強になりました。学生時代から日常的に使用しているサイトであっても、使い方を詳しく習うことはしてこなかったため、こんな使い方、活用方法もあるんだ！という新たな発見がたくさんあり、参加できて大変嬉しく思っております。一方で、バイオ・メディカル分野はとても広い分野ですので、全5回に含まれていない内容が知りたい場合もあるかと思います。そのため、1つの項目について深掘りしていく回とは別に、こういうことをしたい場合にはこのアプリ・サイトを利用すればよい、といった当該分野のDX・AI関連トピックスを広く浅く紹介いただく回が最初に合ってもよいのではないかなとも思いました。
専門的な内容を扱いながらも説明が丁寧であり、専門分野に本格的に踏み込み始めた段階の学生にとっても理解しやすい構成となっていました。一方で、扱われている内容の専門性は比較的高く、大学一年生の段階では十分に消化するにはやや早いと感じられる部分もあり、受講にあたっては自身の理解度や関心に応じて検討することが望ましいと感じました。バイオインフォマティクスに関心を持つ、あるいはすでに学習を進めている人にとっては、今後の学びを広げるための有意義な導入となる講義であったと思います。ありがとうございました。
このたびは「Biomedical DX for All」を受講する機会をいただき、まことにありがとうございました。
受講前は全回出席が必須だったと記憶しており、出産という個別事情がある中で、全回参加が現実的に可能か不安がありました。そのような状況にもかかわらず、事情を丁寧に汲み取って柔軟にご配慮いただけたことに、心より感謝申し上げます。
また、本講義は受講料の負担なく受講できるにもかかわらず、内容の実践性・学習効果が非常に高かった点に強い価値を感じました。私は過去に約40万円を支払い、海外大学院の医療DX系オンライン講座を受講した経験がありますが、今回の講義のほうが利活用を具体的に想像しながら理解を深めることができました。
加えて、清水先生ご本人が講義を担当されている点も、受講体験の質を大きく高めていたと感じます。前述の海外大学院オンライン講座では外部委託のような形式で、内容は整っていても「判断の勘所」が伝わりにくい場面がありました。一方で本講義では、先生ご自身の言葉で背景から判断のポイントまで一貫して説明いただけたため、理解がより深まり、強く印象に残りました。
貴重な学びの機会をいただき、改めて御礼申しあげます。ありがとうございました。
本講座では、あるタンパク質を例に、DNA→RNA→タンパク質という一連の流れに沿って、各種データベースやツールの使い方を学ぶことが出来ました。各種ツールについての書籍や解説記事は多く存在しますが、ツールの仕様変更や画面改訂があると、初学者が独学する際に混乱する原因となりがちです。その点、本講座では清水先生が操作を実践していただけるため、そうした障害を乗り越えやすいと感じました。
講座名はバイオインフォマティクスとのことですが、これからウェットの実験を始めようとしている方にとっても、標的タンパク質の探索や配列の確認、プライマー設計といった実験計画で役立つ内容が多く、是非お勧めしたいです。一方、既に実験経験がある方にとっても、普段あまり触れないツールに触れる機会になると思います。また、今後バイオインフォマティクス技術者認定試験に挑戦される方にも丁度よいレベルになるかと思います。
医療データ解析の基礎から丁寧に教えていただき、初心者でも理解できました。第1回でさらっと紹介されていた「Pubmedの内容をChatGPTが要約してSlackに伝える」という手法についても、是非詳しく知りたいです。
バイオインフォマティクスの実践的な手法の解説に関して、昨今は巷に本やWEB解説が増えてまいりました。しかし、勉強方法や著者の方ご自身の体験が色々とうかがえるのは、この「バイオメディカルDX for ALL」ならではです。
バイオメディカルDX for All 2024
基本から実践のハンズオンを示して頂き、非常に素晴らしい内容です。資料も共有していただけますし後から自分でもやってみようという気持ちになります！
特にバイオインフォやバイオDXと聞くと、少し難しさを感じてしまうかも知れませんが、初心者の方でも少しでも興味がおありでしたら、良い内容かと思います。
１時間という短い時間ながら、流れる様に理路整然とお話をして頂けますので、退屈することもない上に、凝縮した内容を、基礎から実践を示していただくところまで見せていただけますので、またとないチャンスだと強く感じます。
学部生や大学院生の方には、全体像を短時間で概観できますし、医学研究をされている方にはウェット・ドライの垣根なく役立つ内容かと思います。すでに臨床現場に出られている方や企業の方にとっても、重要な内容を凝縮して、実践されている先生から学ぶ素晴らしい機会ですので、オンラインで開講されておりますし強く参加をお勧めします。
私は獣医学部を卒業しウェットのバイオ系ラボでPh.Dを取得した者です。そのため、理工系の学部生が必修するような数学や物理、情報科学を今までほとんど学んできませんでした。そのような状態で今回のバイオメディカルDX for 2024を受講しました。結果として、私のような初学者でも十分理解でき、すぐにでも自分の研究に使えそうなウェブ上のバイオインフォマティクスツールを多く知ることができました。特にありがたかった点として、バイオインフォマティクスツールのドキュメントが英語で書かれているため、初学者がそれを理解するうえで、英語とインフォマティクスという二段階の障壁があると感じていましたが、この講義で、簡単にですが、各項目にどういった情報が記載されているのかを説明していただいたおかげで、そういったツールを理解するとっかかりができたことです。今後は、講義で知ったウェブ上のツールを使いつつ、ツールの内部プログラムを理解できるように勉強を続けていきたいと考えています。
バイオメディカル夏の学校にも参加させていただきましたが、毎回無料でこんなに勉強させていただいて申し訳ないとすら感じます。
内容について述べると、ゲノムブラウザやalpha foldについては聞き齧ったことはありましたが、第４回の化合物に関するデータベースについては知識がなく、今はブラウザでこんなことができるのかと驚きました。生命科学や情報科学だけでなく、化学についても勉強すると自分の幅が広がるかもしれないと感じました。
また、意外と教わらない便利なpubmed検索方法なども教えていただきありがたかったです。
見ず知らずの人にまでここまで一生懸命教育してくださる先生はなかなかいないと思います。
giveされてばかりではダメだと思うので、私も何らかの形でサイエンスにgiveできるように頑張りたいです。また勉強会があれば、是非参加させていただきたいと思います！
私は実験系の大学院を修了後、14年間メーカーで勤務してきました。これまではPubMedなどで文献収集するのみで仮説立案をしてきました。バイオメディカルDX for Allに参加して、高度なプログラミングスキルや手持ちにデータがなかったとしても公共データベースからデータを抽出し、解析・解釈して新たな仮説立案・検証ができる時代になっていることを理解することができました。希望を感じると同時にデータマイニングやドライ解析スキルの有無は一個人・技術者としての命運を分けるのではないかと今更ではありますが、感じました。この講習会で得た知識・スキルを実践するために早速新たなテーマを設定し、少しずつでも良いのでアウトプットしてみようと思います。このような機会を作ってくださった清水先生に改めて感謝申し上げます。
私はMDとして医学系の大学院に所属しています。私の研究は、主に分子生物学的な手法を用いており、情報科学についての知識・経験がほとんどない状態です。以前から、データサイエンスを自分の研究に取り入れたいと考えており、本コースを受講しました。本コースで良かったことは、プログラミングなどの専門的な知識なしでも使えるバイオインフォマティクスに関するツールを広く紹介していただいたことです。今すぐ自分の研究に取り入れていける内容で、大変勉強になりました。バイオインフォマティクスへの興味も広がり、今後はプログラミングなども含めたより本格的な内容も勉強していきたいと思いました。
とても勉強になりました。バイオインフォマティクスに興味はあるけれども知識がないという状況だったので、遺伝子情報や立体構造を扱うサイトの使い方などを教えていただけてありがたかったです。基本的だと思われることは詳細に教えてくださるおかげで、とりあえずそれを身につけることができれば、あとは自分で調べるということができるので、初心者の私にとっては参加しやすい内容でした。
大変勉強になりました。時期柄，バイオインフォマティクス検定を受検した直後の開講でしたので内容も理解しやすかったです。自分の問題ですが、スライドを復習している際にそのスライドで何を学んだのかが思い出せないことがあり、もう少し一つ一つのスライドで，そのセクションの目的を軽くメモをしながら受講出来ていれば効率的に復習ができたように思います。
この度は大変有意義な勉強会をありがとうございました。
今回はこのような機会を設けてくださったことに感謝申し上げます。
数式などを表立って用いずとも、インターネット上に存在するリソースを使って様々なことを調べて研究の材料にできるということを示していただけて参考になりました。
まだ研究活動というものを行ったことはありませんが、今後研究にもしも携わることがあれば今回体験したわくわく感を思い出して臨みたいと思います。
ありがとうございました。
正直、事前にいただいていた情報のとおり、知っている分野であれば基礎的なことをお話されているので、参加する必要はないかと。ただ、知らない分野の興味あることの導入には最適なので、参考になった
生命科学に活用できるデータベース等のツールの使い方について、初めて体系的に学ぶことができたため参考になりました。次回はより深い内容の講義も受講してみたいと感じました。
バイオインフォマティクスに興味があり、何を勉強したらいいか分からないという方は参加をお勧めします。また、研究を始めたばかりの学部生にも参加をお勧めします。理由は3つあります。1つ目の理由は論文の検索の仕方を教えてくれる点です。大学院生や研究経験の豊富な社会人なら当たり前かもしれませんが、研究経験の少ない学部生にとっては今後の研究生活で役立つ内容だと思います。私自身、研究経験の少ない学部生でpubmedの細かい使い方について知りませんでした。2つ目はバイオインフォマティクスについての概要を体系的に短い期間で学べるということです。私はバイオインフォマティクスについて初学者で何もわかりませんでしたが、短期間でデータベースの使い方やデータベースを使った解析の仕方などの知識を取得できたと思っています。3つ目はバイオメディカルDX FOR ALLの受講後、バイオインフォマティクスをどのように勉強したらよいかという指針を享受してくれる点です。バイオインフォマティクスについてのおすすめの講座や動画などを示してくれました。3つの理由からバイオインフォマティクスに興味ある方、研究経験が少ない学部生の方は受講をお勧めします。
私はアカデミアで仕事をしていますが、しばしば査読や共同研究などで畑違いの研究領域で仕事をしなくてはならないことがあります。最近はそれぞれの領域内で研究データの公共化が進み、研究の進め方も標準化されるようになったため、「界隈では常識」とされる、研究の進め方や使うべきツールが定まってきたように感じます。
バイオメディカルDX for Allの講義は、分野横断的に様々な領域で研究をするときに「押さえておくこと」を網羅的に概説してもらえた点が大変有用でした。私はwet寄りの研究者なので、特にAlphaFold開発後の化合物解析の手ほどきはとても有用で、早速活用しています。
逆に、初学者の方にはそれぞれのツールの有用性がピンと来ないかもしれないという印象がありました。FOXM1を例として提示していただくことが多くありましたが、例えばFOXM1に関する代表的な論文を題材として、論文の流れの中でデータベースやツールがどのように活用されたか(あるいはその論文のどのデータをデータベースから参照できるか)、など、論文のインパクトを踏まえたうえでの見せ方であれば、フリーのデータベースを活用するだけで、最新の研究結果の生データを見に行けるすごさがより伝わるかもしれない、と思いました。
このような活動に参加することで、研究に興味を持ってくれる人が増えてくれるとよいですね。聴講させていただき感謝申し上げます。
Google colabでコード生成できることは知っていたが、実際にやってみると感動した。自分の考えることをコードで実装することのハードルがAIの発展によってとても低くなり、より生命科学研究の自由度が広くなっていることを実感できたので、研究のモチベーションにもなり、参加して良かったです。
ウエットの研究者にとっても（研究が行き詰っていたとしても）研究を推進するヒントが得られると思います！初心者でもわかりやすかったです。
５回にわたって非常に広い範囲の内容を教えていただき、ありがとうございました。もう一度自分で復習する必要があると思いますが、解析のなんとなくのイメージはつかめました。とても勉強になりました。ありがとうございました。
Google colabを使った実践的な内容については、具体的な研究手法や最新のAIモデルを使った新しいことなども行ってくれるとなおよいと感じる。
バイオメディカルDX for All 2024に参加し、多くの学びを得られました。バイオインフォマティクスの基礎からAIを活用した簡単なコーディングを具体的に知ることができ、自分の興味関心を充足することができました。特に、バイオインフォマティクスに何から手を付けるべきかということの第一歩を知り、短期中期的なロードマップを知りことが出来た点も良かったです。一方で、当初はサンプルデータを活用した解析も実際にできるのではという期待感もありましたので、その点についてはやや物足りなさを感じました。それでも、初心者から社会人まで幅広く対応できる内容が揃っており、非常に満足度の高いイベントだったと思います。医療バイオ分野やバイオインフォマティクスに興味がある方にはぜひおすすめしたいです。
RNA-Seq解析は何度もやっており、GO・Pathway解析くらいまでは出来るのですが、データベースを活用して結果を深堀するという作業は基本的に行っていなかったので、解釈の部分まで学びたいと考え、「バイオメディカルDX for All 2025」に参加させていただきました。これまで知らなかったデータベース、使ったことはあっても、使ったことのなかったデータベースの機能など、数多くのことを学ぶことができました。多くのことを教えていただけるのはありがたいのですが、理解が追い付かないところもあったので、資料だけでなく、動画の期間限定配信や講義時間外の質問の受付など、アフターフォローがあるとさらに良かったと思います。また、せっかくSlackを使うのであれば、受講生同士で交流ができるような仕組みがあってもよかったかもしれません。人脈を広げることも、研究活動には重要なことだと思っています。先生もチューターの学生の方もお忙しい中で、無料でこうした学びの場を提供してくださったとこに、改めて感謝申し上げます。