「春の学校」に参加する前は、トランスクリプトーム解析しか経験がなかったため、内容のレベルが高すぎるのではないかと不安に感じていました。実際、講義で扱われる解析手法の細かい部分や、解説に登場する数式の意味まですべてを深く理解することはできませんでした。しかし、それでも得られたものは非常に大きかったと感じています。 まず、講義の構成が非常に分かりやすく、学びやすい環境が整っていました。配布された資料やZoomでの解説は丁寧で、解析の目的や、どのような操作を行うことでどのような結果が得られるのかといった概要がしっかりと掴めるようになっていました。また、実際にドライ解析を専門とする先生や学生スタッフの方々の生の声を聞けたことも貴重な経験でした。専門家がどのような視点でデータを扱い、どのように結果を解釈しているのかを知ることで、自分の研究に活かせる考え方を学ぶことができました。 さらに、学生スタッフの方々の意欲的な姿勢も非常に印象的でした。皆さんが研究に真剣に向き合い、主体的に学んでいる様子が伝わってきたことで、私自身も刺激を受けました。同じ分野に興味を持つ学生さん達と出会えたことで、研究に対するモチベーションが一層高まりました。 また、量子コンピュータに関する講義も非常に興味深いものでした。量子コンピュータは現在まだ発展途上の技術ですが、「今のAI技術も10年前は実用には程遠いと思われていた。しかし、現在では飛躍的に進歩し、多くの分野で活用されている。量子コンピュータも同様に、今のうちに知っておくことが将来の投資になる」という清水先生の言葉には強く納得しました。このように、単なるデータ解析技術だけでなく、将来を見据えた視点を学べたことも大きな収穫でした。 「春の学校」では非常に幅広い内容が扱われるため、一度の参加ですべてを理解することは難しいかもしれません。しかし、それぞれの講義で使われる専門用語や概念を知っておくだけでも、今後の学びや研究に大いに役立つと感じました。すべてを完璧に理解しようとするのではなく、まずは「こういう分野があるんだ」「こんな手法が使われているんだ」と知ることが大切だと思います。 もし参加を検討している方がいれば、ぜひ積極的に参加してみることをおすすめします。自分の専門とは異なる分野の知識に触れることができるだけでなく、研究の最前線で活躍する専門家や、同じ志を持つ仲間たちと交流する機会も得られます。たとえすべてを理解できなくても、そこで得た経験や刺激は、必ず将来の糧になるはずです。by 学部生